在現代公路交通系統中，橋梁作為關鍵節點，其健康狀況對確保公路的正常使用、安全運營、服務水平等都發揮著直觀重要的作用。如何采取既方便又快捷且正確的技術方法檢測出橋梁的病害并合理處治，是橋梁檢測、養護管理人員面臨的難題。俗話說“工欲善其事，必先利其器”，用在橋梁檢測養護領域就是開發或利用新的工具或產品進行橋梁檢測、養護工作。在國內，多家設計院和檢測公司獨立或聯合開發了橋梁檢測軟件，通過移動終端（手機、平板）將采集數據上傳到服務器，可直接下載檢測報告，這一方式提高了檢測效率，規范了檢測過程，使得檢測結果更及時。
從信息的角度出發，橋梁管理與養護工作是一個從數據采集至數據應用的過程。這些數據包括一切與橋梁相關的數據，如橋梁健康及環境檢測數據、規范設定及參數量化數據、數值模擬及模擬計算數據、人工采集及性能評價數據、施工控制數據及橋梁檔案等，利用好這些數據將實現有目標、有計劃地進行橋梁養護，合理的配置養護資金和資源，大幅提高橋梁管理與養護水平。
大數據是一個比較抽象的概念，從字面來看，指數據規模很龐大。但僅數量上的龐大顯然無法看出大數據這一概念和以往的海量數據、超大規模數據等概念之間有何區別。
對于大數據的定義，比較有代表性的是3V定義，即認為大數據滿足3個特點：規模性、多樣性和高速性。此外，還有提出4V定義的，即嘗試在3V的基礎上增加一個新的特性。
大數據橋梁檢測 ，關于第四個V的說法并不統一，IDC認為大數據還應當具有價值型，而大數據的價值往往呈現出稀疏性的特點。由此可知，大數據必然具有真實性。維基百科對大數據的定義則簡單明了：大數據是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數據所消耗時間超過可容忍時間的數據集。
通過分析橋梁大數據的種類和特征，挖掘大數據的潛能，將其應用于橋梁健康監測、性能評估、風險管、資本管理等方面，充分利用大數據的價值。當下，利用計算機數字信息技術，提高維護效率，降低工作誤差，提升管養工作層次，已成為橋梁工作者共同努力的方向。大數據時代的橋梁維護和安全管理將逐步實現標準化、只能化、時效化、便捷化、信息化和一體化。
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